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2022年机器视觉(图像识别)在自动驾驶领域的发展与趋势分析报告
2022年机器视觉(图像识别)在自动驾驶领域的发展与趋势分析报告
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前言
一、报告内容说明
二、报告调研目的
三、报告分析方法
四、数据来源说明
五、报告内容摘要
第一章 机器视觉行业市场发展环境分析(PEST)
一、政策环境
1、行业管理体制
2、相关政策法规
3、相关发展规划
4、政策环境对行业的影响
二、经济环境
1、经济大环境分析
2、工业经济发展分析
3、经济发展对行业的影响
三、社会环境
1、社会环境发展
2、社会发展对行业的影响
四、技术环境
1、相关技术发展
2、技术环境对产业的影响
第二章 机器视觉行业整体运行分析
一、机器视觉的发展分析
1、机器视觉发展现状
2、机器视觉的应用情况
3、机器视觉的需求领域
4、机器视觉的技术趋势
二、机器视觉行业发展指标
1、企业数量统计
2、机器视觉市场规模
3、企业规模结构
4、行业盈利情况
第三章 机器视觉应用技术发展分析
一、机器视觉相关技术分析
1、图像采集技术
2、图像处理和模式识别
3、深度学习
4、3D视觉
5、2D目标检测与识别
6、OCR
7、Scan Engine
三、3D视觉与2D视觉的对比
1、2D视觉技术
(1)2D应用现状
(2)2D技术的优缺点
(3)2D技术的发展趋势
2、3D视觉技术
(1)3D应用现状
(2)3D技术的优缺点
(3)3D技术的发展趋势
四、机器视觉技术难点
第四章 机器视觉在自动驾驶领域的发展分析
一、机器视觉在汽车工业中的发展分析
1、汽车工业发展现状
2、自动驾驶汽车产业发展及技术分析
3、自动驾驶产业发展路线
4、自动驾驶市场规模及增长走势
二、机器视觉在汽车制造业中的应用与技术情况
1、视觉测量
2、视觉引导
3、视觉检测
三、机器视觉在自动驾驶中的应用趋势及发展潜力
1、应用规模
2、发展预测
四、应用案例分析
1、案例一
2、案例二
3、案例三
第五章 机器视觉在自动驾驶领域的竞争格局分析
一、机器视觉行业的市场竞争情况
1、机器视觉行业的竞争现状
2、机器视觉行业的格局
3、机器视觉的研发投入
二、机器视觉企业的品牌格局及市场份额
三、机器视觉行业集中度
1、区域集中度
2、品牌集中度
3、市场集中度
四、国内外企业竞争分析
1、国外重点企业及技术发展
2、国内重点企业及技术发展
第六章 机器视觉重点企业分析
一、商汤科技
(1)企业发展概况
(2)企业经营情况
(3)企业业务特色
(4)企业竞争优势
(5)企业发展战略
二、旷视科技
(1)企业发展概况
(2)企业经营情况
(3)企业业务特色
(4)企业竞争优势
(5)企业发展战略
三、云从科技
(1)企业发展概况
(2)企业经营情况
(3)企业业务特色
(4)企业竞争优势
(5)企业发展战略
四、依图科技
(1)企业发展概况
(2)企业经营情况
(3)企业业务特色
(4)企业竞争优势
(5)企业发展战略
五、海康威视
(1)企业发展概况
(2)企业经营情况
(3)企业业务特色
(4)企业竞争优势
(5)企业发展战略
第七章 2020-2025年机器视觉在自动驾驶领域发展前景分析
一、机器视觉在自动驾驶领域发展前景预测
1、发展前景
2、市场生态
3、2020-2025年市场规模预测
二、机器视觉产品线及运作模式借鉴
1、机器视觉行业产品线
2、机器视觉行业运作模式
三、机器视觉行业未来发展方向
四、机器视觉在自动驾驶领域行业SWOT
1、优势
2、劣势
3、机遇
4、威胁
第八章 机器视觉在自动驾驶领域投融资及发展建议
一、投融资情况
1、近年AI行业融资情况
2、近年机器视觉融资情况
3、机器视觉行业主要投资建议
二、机器视觉在自动驾驶领域行业发展建议
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